Seit 1999 optimiere ich für Suchmaschinen.
Jetzt für die, die antworten.

Von AltaVista zu ChatGPT

Ich habe 1999 mit AltaVista angefangen, als Optimierung noch bedeutete, Meta-Keywords zu zählen. Dann kam Google und hat die Branche zweimal umgeworfen, bevor sie sich das erste Mal gesetzt hatte. Später kamen die Marktplätze dazu: eBay und Amazon sind eigene Suchmaschinen mit eigenen Gesetzen, und wer dort verkauft, lernt schnell, dass „Ranking" nirgends dasselbe bedeutet. Über die Jahre habe ich mehrere SEO-Bücher geschrieben, die bei Amazon erschienen sind, und in Agenturen gearbeitet.

Die Werkzeugjahre — und die Fleißarbeit dahinter

Ich habe jahrelang mit dem gearbeitet, womit diese Branche arbeitet: Rank Math über Jahre im Tagesgeschäft, SEMrush und Sistrix für Sichtbarkeit und Wettbewerb, Google Search Console und Analytics für das, was wirklich passiert, Google Ads für das, was Klicks kosten, und Google Cloud für alles, was danach skalieren musste. Diese Werkzeuge sind gut in dem, was sie tun: Sie zeigen Ihnen das Problem.

Was keines von ihnen abnimmt, ist die Arbeit danach. Ich habe zu viele Abende damit verbracht, Titles auf 60 Zeichen zu kürzen, Meta-Beschreibungen für 300 Produktseiten zu schreiben, Keywords zuzuordnen, Alt-Texte nachzutragen — Aufgaben, die Konzentration fressen und trotzdem Fleißarbeit bleiben. Genau da wollte ich die KI haben: bei den Titeln, den Beschreibungen, den Keywords, den Umformulierungen. Nicht als Spielerei, sondern damit die Stunden wieder für das da sind, wofür man Menschen braucht — Strategie, Struktur, Entscheidungen.

WordPress von innen: WP Soforthilfe

Mit WP Soforthilfe habe ich jahrelang das gemacht, was niemand sieht: fremde WordPress-Installationen retten, die morgen früh wieder laufen müssen. Kaputte Updates, Plugin-Konflikte, verwaiste Datenbanktabellen, Themes, die den Seitenkopf dreimal schreiben. Dieses Wissen steckt heute in jeder Zeile des Plugins — etwa in der Entscheidung, dass jede Ausgabe genau einen Besitzer hat und AI Rank Suite niemals ein anderes Plugin für Sie abschaltet.

Code, E-Commerce und ein eigenes CRM

Parallel bin ich Entwickler geblieben: E-Commerce-Projekte, Next.js auf Vercel, ein eigenes CRM, das ich bis heute selbst betreibe. Und ich bin SAP-zertifiziert (SD und MM) — Prozesse in großen Unternehmen zu verstehen hat mir mehr über Datenqualität beigebracht als jedes SEO-Tool.

Ein Team über drei Zeitzonen — und KI als Werkzeug

Gebaut haben wir das Plugin mit meinem Team in Dubai und auf Bali, dazu remote aus Hamburg. Finanziert ist es von einer einzigen Person: mir. Kein Investor, kein Beirat, keine Runde, die nach zwölf Monaten Wachstum sehen will — deshalb konnten wir das Geschäftsmodell so bauen, wie es für Kunden richtig ist, und nicht so, wie es Kennzahlen hübsch macht.

KI war dabei Werkzeug, nicht Autor. Claude Code und Codex als Entwicklungspartner und zweites Paar Augen im Review, Cursor in der täglichen Arbeit am Code, Perplexity beim Prüfen von Quellen und Wettbewerbsangaben. Jede Architekturentscheidung, jede Produktregel und jeder Kompromiss stammt von uns — getestet wird von Menschen, auf echten Websites. Wer so arbeitet, merkt sehr schnell, wo KI wirklich Zeit spart und wo sie nur Text produziert. Genau diese Trennlinie steckt im Plugin.

Dubai, Ärzte, Immobilien — und Platz 1

In Dubai habe ich zwei Medizin-Unternehmen für Ärztinnen und Ärzte aufgebaut und im Immobilienbereich gearbeitet. Zwei Märkte, in denen Sichtbarkeit über Existenz entscheidet: Wer die Frage eines Patienten oder eines Käufers nicht beantwortet, wird nicht angerufen. Mehrere der Websites, die ich betreut habe, standen auf Platz 1 — und genau dort habe ich zum ersten Mal gemerkt, dass Platz 1 nicht mehr reicht, wenn die Antwort gar nicht mehr aus einer Liste kommt.

Warum ein Plugin — und kein SaaS, keine Agenturleistung

Das war die wichtigste Entscheidung, und sie hat vier Gründe:

1. Die Daten liegen längst in WordPress. Ein SaaS muss Ihre Website von außen crawlen und rät sich den Rest zusammen. Ein Plugin sieht den echten Beitrag, seine Metafelder, seine Taxonomien, seinen Verlauf — und schreibt die Korrektur in dasselbe Feld zurück. Zwischen „hier ist ein Problem" und „das Problem ist behoben" liegt bei einem externen Werkzeug ein CSV-Export; bei einem Plugin ein Klick.
2. Die Arbeit passiert im Editor. Optimierung gehört dorthin, wo geschrieben wird, nicht in einen zweiten Browser-Tab. Score, Vorschlag und Vorschau stehen neben dem Text, während er entsteht.
3. Es bleibt Ihres. Ein Plugin ist GPL-lizenziert und liegt auf Ihrem Server. Endet ein SaaS-Abo, endet der Zugang; endet eine Agenturbeziehung, gehen oft auch die Zugänge. Was AI Rank Suite in Ihre Datenbank schreibt, bleibt Ihre Datenbank — und weil die KI mit Ihrem Schlüssel läuft, muss kein fremder Server Ihre Inhalte je sehen. Für Kunden mit NDA ist das kein Detail, sondern die Bedingung.
4. Der Preis kann ehrlich sein. Ein SaaS muss Server, Crawler und KI-Kosten in ein Abo einpreisen — deshalb gibt es Credits. Ein Plugin läuft auf Ihrer vorhandenen Infrastruktur. Deshalb kostet Pro 99 $ im Jahr statt 29 $ im Monat, und deshalb kann ich sagen: keine Credits, keine Sitzplätze.

Der Härtetest

Ich habe die Version auf einer Website mit rund einer Million Seiten in 15 Sprachen getestet — ohne Probleme. Genau dafür ist der Aufbau gemacht: Inventar, Scores, llms.txt und Crawler-Steuerung müssen auch dann funktionieren, wenn die Seitenzahl siebenstellig ist und jede Sprache ihre eigene URL hat.

Was ich mir vom Release wünsche

Kunden, die damit Antworten gewinnen statt Klicks zu zählen. Rückmeldungen, die das Plugin besser machen. Und ehrlich gesagt: neue Freunde in einer Branche, die sich gerade wieder komplett neu erfindet. Wenn Sie es einsetzen und etwas fehlt — schreiben Sie mir. Ich lese jede Mail selbst.

Nami Shams
contact@airanksuite.com